AWS로 Django 프로젝트 배포하기(중급) 8. Django Log 사용하기
DEBUG = False 상태에서는 자세한 로그를 볼 수가 없다. 배포 시에는 DEBUG=False 설정이 필수적인데 서버 에러에 따른 로그를 확인하기 위해서는 별도의 파이썬 코드가 필요하다.
이하 코드들은 모두 Django 프로젝트 내 settings.py에 저장해야 한다.
LOG 디렉토리 설정
LOG_DIR = '/var/log/django'
if not os.path.exists(LOG_DIR):
LOG_DIR = os.path.join(ROOT_DIR, '.log')
os.makedirs(LOG_DIR, exist_ok=True)
subprocess.call(['chmod', '755', LOG_DIR])
지금 AWS EB의 플랫폼은 Docker이기 때문에 Docker 리눅스 플랫폼 내 로그 저장 디렉토리인 /var/log 디렉토리에 로그를 저장하기 위한 디렉토리를 만들었다. 만약 폴더가 없다면 Django 디렉토리 내부에 ‘/.log’ 디렉토리를 생성했다. 그리고 실행 권한을 주기 위해서 subprocess 내장 라이브러리를 사용했다.
LOGGING
Django Logging 문서를 보면 로그를 위해서 Loggers, Handlers, Filters, Formatters를 딕셔너리 형태로 설정해주어야 한다.
아래 코드를 보자.
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'filters': {
'require_debug_false': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugFalse',
},
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
'formatters': {
'django.server': {
'format': '[%(asctime)s] %(message)s',
}
},
'handlers': {
'console': {
'level': 'INFO',
'filters': ['require_debug_true'],
'class': 'logging.StreamHandler',
},
'file_error': {
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'level': 'ERROR',
'formatter': 'django.server',
'backupCount': 10,
'filename': os.path.join(LOG_DIR, 'error.log'),
'maxBytes': 10485760,
}
},
'loggers': {
'django': {
'handlers': ['console', 'file_error'],
'level': 'INFO',
'propagate': True,
},
}
}
코드를 보면 서버 에러 발생시 [%(asctime)s] %(message)s에 맞게 로그를 생성한다. 콘솔에는 INFO 수준의 정보까지 보여주고 ERROR 수준의 로그가 나오면 파일로 기록한다. 로그 파일의 이름은 error.log이며 파일 크기가 10485760 바이트 이상이 되면 새로운 로그 파일을 생성해 기록한다.
sentry
sentry 패키지를 활용하면 로그를 이메일로 받아보는 것도 가능하다. 이는 추후에 포스팅을 할 예정이다.